torch.utils
===================================
.. automodule:: torch.utils
.. currentmodule:: torch.utils

.. autosummary::
    :toctree: generated
    :nosignatures:

    rename_privateuse1_backend
    generate_methods_for_privateuse1_backend
    get_cpp_backtrace
    set_module
    swap_tensors

.. This module needs to be documented. Adding here in the meantime
.. for tracking purposes
.. py:module:: torch.utils.backend_registration
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.compare
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.fuzzer
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit
.. py:module:: torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test
.. py:module:: torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary
.. py:module:: torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary
.. py:module:: torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary
.. py:module:: torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral
.. py:module:: torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.common
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.compare
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.compile
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.fuzzer
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.timer
.. py:module:: torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface
.. py:module:: torch.utils.bundled_inputs
.. py:module:: torch.utils.checkpoint
.. py:module:: torch.utils.collect_env
.. py:module:: torch.utils.cpp_backtrace
.. py:module:: torch.utils.cpp_extension
.. py:module:: torch.utils.data.backward_compatibility
.. py:module:: torch.utils.data.dataloader
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.datapipe
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.gen_pyi
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.callable
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.combining
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.filelister
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.grouping
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.selecting
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.sharding
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.iter.utils
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.map.callable
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.map.combining
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.map.grouping
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.map.utils
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.utils.common
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.utils.decoder
.. py:module:: torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot
.. py:module:: torch.utils.data.dataset
.. py:module:: torch.utils.data.distributed
.. py:module:: torch.utils.data.graph
.. py:module:: torch.utils.data.graph_settings
.. py:module:: torch.utils.data.sampler
.. py:module:: torch.utils.dlpack
.. py:module:: torch.utils.file_baton
.. py:module:: torch.utils.flop_counter
.. py:module:: torch.utils.hipify.constants
.. py:module:: torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings
.. py:module:: torch.utils.hipify.hipify_python
.. py:module:: torch.utils.hipify.version
.. py:module:: torch.utils.hooks
.. py:module:: torch.utils.jit.log_extract
.. py:module:: torch.utils.mkldnn
.. py:module:: torch.utils.mobile_optimizer
.. py:module:: torch.utils.show_pickle
.. py:module:: torch.utils.tensorboard.summary
.. py:module:: torch.utils.tensorboard.writer
.. py:module:: torch.utils.throughput_benchmark
.. py:module:: torch.utils.weak
